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北京不少无车人士呼吁“以家庭为单位摇号”的政策改革似乎已经不远了。在1月11日晚的两会政务咨询会上,针对人大代表提出的“以家庭为单位摇号”的建议,北京市交通委发言人容军表示,北京市一直在积极研究“以家庭为单位”的小客车摇号方案,目前已经有了新的进展。下一步,北京摇号措施将关注无车家庭,且更加关注家庭成员数多的家庭,让小客车指标的配置更加精准。
北京小客车摇号难问题可以说有目共睹。2019年第6期北京普通小客车指标摇号个人中签率约为2740:1。另外,截至2019年12月8日,北京市已有超过45万人继续轮候新能源指标,如现行配置规则不变,新申请者或再排9年才能获得指标。
自2001年推出小客车号牌摇号政策以来,摇号政策几经完善,例如,将过期未用个人小客车配置指标返回摇号池;增设个人申请有效期,及时剔除不再符合摇号条件的申请人;设置阶梯中签率等等。但北京小客车的供需情况仍旧极为紧张,一号难求。北京小客车摇号规则不能以家庭为单位,有户口甚至是大学生集体户口就可以直接摇号等问题也一直存在争议。
事实上,北京12306在2019年8月回复久摇不中者的信息显示,自2012年起,北京小客车调控部门就针对“以家庭为单位”摇号相关的方案开展了一系列专题研究,
但因为一些问题认为暂不具备实施条件:
一是家庭的定义难以界定,户籍信息难以作为界定家庭的有效依据;
二是婚姻登记情况复杂、历史数据不全,审核条件尚不完备;
三是针对外埠、港澳台、涉外登记结婚的情况,信息备案或公证的法律依据和法律效力有待进一步论证;
四是开展“以家庭为单位摇号”工作,可能引发虚假婚姻登记等现象。
不过,事实上即便不以家庭为单位摇号,通过假结婚办理号牌过户的现象依然存在。北京一家京牌租赁公司的工作人员向中新经纬记者表示,部分中介可以提供“假结婚过户”的京牌获取方式,价格最少15万元。
那么,在如今的技术条件下,“家庭”的准确界定是否可以实现了呢?京东数科研究院大数据创新研究总监吴琦认为应该可以实现。
中国汽车流通协会常务理事贾新光也持类似看法,“技术上没有问题,现在住房限购就是以家庭为单位。”
据容军透露,交通部门正在研讨通过个人信用、公示等方式来解决家庭界定难等问题。其核心思路是更多倾向于真正无车的家庭,所以要在大数据等方面下功夫,识别对用车确实有需求的家庭,要让指标的配置更加精准。
不过,北京大学经济学院教授曹和平表示,用大数据界定家庭信息需谨慎。“目前通过个人信用来界定家庭信息应该说还不是很成熟,而大数据在商业上、类别内容上使用确实合适,但不能用在个人和家庭信息界定上,不能落实到自然人。”
曹和平建议,可仍然以自然人身份来进行摇号,但以家庭为单位来校正,而不是在制度之间来跳跃。“应以一个行之有效的制度去校正和优化,而不是新建立一个制度。”
对此,新京报评论这么说:
最近,在北京两会政务咨询会上,很多代表、委员们都关注到了机动车摇号的问题。对此,北京市交通委新闻发言人容军表示,下一步,摇号措施将关注无车家庭,而且更关注家庭成员数更多的家庭,让小客车指标的配置增加精准。
摇号政策优先考虑无车家庭,这一呼声并非最近才有。早在2012年,广州就有政策委员建议,摇号应优先照顾无车但又有购车需求的家庭。2017年,杭州两会上,政协委员洪明进一步提出了增设“无车家庭摇号单列”的想法,建议从该市现有年度增量指标数中切出五千到一万个指标,单独用于无车家庭的摇号。
在道路资源有限的前提下,甚至在空间资源(如车位)都日益紧张的语境里,再加上环保生活、绿色出行的新需求,无论是在使用端的限行,还是在拥有端的摇号,诉求其实都只有一个:为了更美好的公共生活环境。
从现实需求上讲,无车的个人,是一个人的需求得不到满足,而无车家庭背后,往往是两个人、三个人甚至更多人的需求悬空。将车牌资源优先分配给无车家庭,就意味着同时满足了多人的出行需求,更利于实现整体上的调控效率。
此外,还有一个容易被忽视的隐需求是,什么样的人最需要私家车?对于年轻的上班族来说,实惠、便捷的公交地铁往往是常见选择,但是一旦家中有了婴儿或者行动不便的老人,对私家车的客观需求就会更加强烈。优先满足这样的家庭,也是在释放政策温情的一面。
其实,类似的倾向性考虑,在现有摇号政策里已经存在。如在《北京市小客车数量调控暂行规定》的实施细则中,就要求累计参加摇号7次至12次未中签的,中签率自动升为当期基准中签率的2倍;累计参加摇号13次至18次未中签的,中签率自动升为当期基准中签率的3倍,以此类推。
而两大生活刚需中,除了车,还有房。目前,许多城市都有购房摇号政策,不少城市都有对“无房家庭”的适度倾斜。如在杭州,开发商一般都会划出20%~40%的房源优先让无房家庭摇号。
在抽签概率绝对公平的数学伦理里,为什么还要有这种“额外照顾”呢?因为概率是概率,现实是现实,具体情境中的需求总有个轻重缓急。只有政策足够精细化,才能更加体现人性化、公平化。
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